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Sensores de visión de ifm. Inspección eficaz en el sector de automatización industrial.
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Extractos del catálogo

Sensores de visión de ifm. Inspección eficaz en el sector de automatización industrial.-1

Procesamiento industrial de imágenes www.ifm.com/es/vision-sensors Sensores de visión de ifm Inspección eficaz en el sector de automatización industrial.

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Gama de sensores de visión Sensores de visión efector dualis. Reconocimiento de objetos para la comprobación de errores e inspección. Los sensores de visión efector dualis proporcionan soluciones versátiles para comprobar errores e inspeccionar objetos durante todo el proceso de producción. Los compactos sensores de visión garantizan un rendimiento eficaz en el control de la producción. • El detector de contornos (sensor de reconocimiento de objetos) comprueba los objetos realizando un análisis rápido mediante los contornos fijos comparando objetos similares. Supone la solución ideal para aplicaciones...

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Objetivo para ajustar la nitidez de imagen Microprocesador Interfaz de parametrización Ethernet Conexión M12 de 8 polos Sensores de visión robustos para entornos industriales difíciles. Inspección Posición Captura rápida de imágenes Rápida captura de imágenes con la herramienta de enfoque del efector dualis. Iluminación integrada La iluminación integrada proporciona suficiente luminosidad de imagen con varios alcances. Retroiluminación para alcances mayores. Gran velocidad El efector dualis es apropiado para aplicaciones dinámicas y transportadores industriales con objetos móviles. Sencilla puesta...

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Tipos de cámara del sensor de visión Sensores de visión para una amplia gama de aplicaciones. Detector de contornos efector dualis El sensor de ifm para reconocimiento de objetos puede analizar formas y captar el contorno de un objeto. Es idóneo para aplicaciones con contornos de objetos recurrentes y fijos. Pieza apta El detector de contornos efector dualis es idóneo para el control de calidad. Este equipo puede reconocer una pieza incorrecta comparando el contorno del modelo de referencia. Mediante el análisis y la comparación con el objeto de referencia, el detector de contornos distingue...

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El detector de contornos efector dualis, serie O2Dxxx, analiza la forma de un objeto El contador de píxeles efector dualis, serie O2Vxxx, analiza la superficie de un objeto Función Reconocimiento de modelos Reconocimiento de formas ¿Cuál es el sensor idóneo para su aplicación? Sensores de visión con numerosas funciones. Radio interior y exterior Altura y anchura del objeto Redondez y rectangularidad Número de agujeros

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Comprobación de errores, ejemplos de aplicación Soluciones de eficacia probada para múltiples aplicaciones. En las páginas siguientes se demuestra la amplia gama de aplicaciones en las que se ha empleado con éxito el sensor de visión efector dualis para la comprobación de errores y la inspección de objetos. Se incluyen aplicaciones de inspección, detección de posición, clasificación, control de presencia y reconocimiento de marcas. Las siguientes imágenes muestran ejemplos típicos de aplicación con: • Tipo de aplicación • Pieza apta y no apta • Descripción de la aplicación • Industria • Tipo...

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1. Detección de posición de una perforación en una barra de acero Tecnología de corte, perforado y conformación de metales Pieza no apta Al registrar el contorno exterior de la barra de acero, que sirve como punto de referencia para la perforación, se alcanzan resultados fiables. Grado de dificultad Sencillo Pieza apta La comprobación de la posición correcta de la perforación es esencial para el proceso de fabricación. En caso de no detectar a tiempo un fallo en la posición de corte o perforado de una barra, sería necesario descartar al final todo el componente fabricado. Moderado Complejo 2....

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Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN 5. Comprobación de la cantidad de cola adhesiva Descripción: Cola registrada En la madera es necesario aplicar la cantidad correcta de cola en el punto de unión. Demasiada cola acabaría derramándose, y una cantidad insuficiente de cola no tendría el efecto adhesivo deseado. Industria maderera El contador de píxeles puede contar los píxeles blancos de la cola para determinar la cantidad de la misma en el área de unión. Cola insuficiente Grado de dificultad Sencillo Moderado Complejo 6. Detección de la posición de una cuchara dosificadora...

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9. Comprobación de la orientación de una pieza de carrocería y un parabrisas Industria automovilística Orientación incorrecta Si la pieza de carrocería está orientada correctamente, coinciden las distancias entre los contornos. Una orientación incorrecta se traduce en un cambio de la distancia o de la posición de los contornos. En este caso, el detector de contornos es la mejor elección. Grado de dificultad Sencillo Moderado Complejo Orientación correcta Para comprobar la correcta orientación de una pieza de carrocería y un deflector antes del soldado, se registra el contorno de los elementos....

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Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN 13. Control de presencia del material adecuado en un filtro Descripción: Material correcto En esta aplicación, el cliente utiliza en el filtro dos fluidos de color diferente, y ha de comprobarse si se encuentra en el filtro el material correcto. Industria automovilística Los dos materiales tienen un contraste muy diferente. El contador de píxeles puede distinguir entre los diferentes tonos de color. Material incorrecto Grado de dificultad Sencillo Moderado Complejo 14. Comprobación de la correcta profundidad de montaje de un sensor de...

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